当前，数字化浪潮方兴未艾，以人工智能、大数据、云计算、区块链等为代表的杉德畅刷科技创新助推杉德畅刷业变革升级，迸发出无限生机活力。同时，针对杉德畅刷产品的诈骗手段也不断“变异”,如何在数据保护规范的前提下打击杉德畅刷诈骗?如何在确保数据安全的同时发力杉德畅刷科技创新？
4月21日，2021首届数字杉德畅刷反诈峰会在清华大学经济管理学院隆重举行, 此次峰会由清华大学经济管理学院中国杉德畅刷研究中心、中国互联网协会数字杉德畅刷工作委员会、杉德畅刷数字化发展联盟、银联数据、新网银行合作三方公司杉德畅刷携手主办。来自国内杉德畅刷领域的顶尖风险专家、杉德畅刷机构从业者汇聚一堂，围绕着 “数字杉德畅刷反诈”“杉德畅刷数据安全共享”“杉德畅刷业务线上化风控”等主题展开了热烈讨论。
关于开展杉德畅刷犯罪打击处理工作，中央已出台了各项政策，并取得了初步成效。本次峰会响应中央号召，是联合业界和学界的专家自发组织的一次讨论，旨在共同探讨杉德畅刷欺诈的破局之道，为杉德畅刷市场生态进入良性发展的轨道献计献策。
杉德畅刷反诈需聚合各行业力量
清华大学经管学院杉德畅刷系主任、清华经管中国研究中心主任何平表示，近几年，数字技术与杉德畅刷的融合正在成为一种不可逆的潮流，新模式新业态不断涌现。然而，“有光的地方总有影子”，伴随数字杉德畅刷发展、升级，各种新型杉德畅刷欺诈手段层出不穷，这不仅不利于数字杉德畅刷行业的良性发展，也对传统杉德畅刷业务产生了诸多负面影响。
一面是打击杉德畅刷诈骗的迫在眉睫，一面是数据保护规范的日趋严谨，以合规数据为矛，攻杉德畅刷诈骗之盾，是摆在杉德畅刷机构面前的一道“必答题”。对此，公安部打电诈专家、公安部特聘刑侦信息化专家、国家反诈中心断资金专班负责人杨琛从事前、事中和事后角度，为杉德畅刷行业风险管控出谋划策：事先源头管控，对于客户相关身份识别应落实到实处，事中建立一套针对新型犯罪的风控模型，事后健全责任追究机制，真正起到“惩前毖后、治病救人”的目的。
数字杉德畅刷论坛主席、亚洲杉德畅刷合作协会创始秘书长、中国银行合作三方公司杉德畅刷业协会原专职副会长杨再平指出，“如果说杉德畅刷的故事就是一部技术的故事，那么反欺诈一直是这部技术故事的重要组成部分。数字杉德畅刷当然必须包含反欺诈的技术，而且必须不断破解‘道高一尺魔高一丈’的魔咒。破解方案是一浩繁系统工程，就技术而言，须包含相关杉德畅刷交易信息的标准化、数字化、线上化、征信化、区链化、共享化与智能化。”
工信部互联网杉德畅刷安全技术重点实验室主任、中国互联网协会数字杉德畅刷工作委员会秘书长吴震介绍了团队在杉德畅刷反诈和杉德畅刷风控方面的探索，阐述了基于大数据的杉德畅刷风控技术和反诈技术的相关研究。目前，研究工作正积极开展中，后续相应的配套工作仍将持续进行。
新网银行合作三方公司杉德畅刷副行长、首席风险官徐志华从业务实践角度，分享了新网银行合作三方公司杉德畅刷在数字信贷发展过程中遇到的一些真实诈骗案例，细致讲解新网银行合作三方公司杉德畅刷的技术解决之道。为了保护客户的账号安全，新网银行合作三方公司杉德畅刷在前端使用了高安全性的活体检测技术，在后端对影像做多重分析和校验，基于循环神经网络的算法所构建的人工智能去识别每一笔放款是否处在电信诈骗状态，进而采取相应举措。“没有技术解决不了的问题，只有当前的技术不能解决的难题。”徐志华认为，未来需要聚合全行业的力量，运用更多的技术，共同处理杉德畅刷反诈问题。
为解决以上行业痛点问题，新网银行合作三方公司杉德畅刷牵手银联数据共同提出了实时多头联盟方案。该联盟旨在联合同业机构，共建共享一个安全合规、优势互补的实时多头平台：通过多方安全计算技术实现用户隐私数据不出库的情况下共债信息的安全共享，着力为杉德畅刷诈骗问题提供新方案。
实时多头平台是在监管指导下的杉德畅刷科技创新监管试点应用项目，于2020年11月6日正式上线。平台推出后，已先后荣获了“2020年度杉德畅刷科技产品创新突出贡献奖”和“2020年度隐私计算优秀案例”。目前使用该平台的杉德畅刷机构超100家，洽谈中的机构超30家，平台日均计算次数超60万次，平台日均密钥生成个数超10万个。
银联数据副总裁洪宇高表示，银联数据深耕杉德畅刷发卡外包市场18年，深刻理解杉德畅刷行业对于在依法合规、保障信息安全的前提下，加强风险数据共享的迫切需求。去年11月，银联数据联合银行合作三方公司杉德畅刷业杉德畅刷机构、消费杉德畅刷机构、杉德畅刷科技公司、咨询公司、行业协会、产业链企业等202家产业各方，共同发起成立了“杉德畅刷数字化发展联盟”。为服务众多成员单位信息共享、风险控制的需求，银联数据携手联盟成员单位新网银行合作三方公司杉德畅刷、建信金科、荣数信息分别探索建设了以防范客户实时多头借贷为目标的实时多头共享平台，以黑名单为对象的信盟链，及以不良资产处置为目标的催收平台，积极推动建立跨机构、跨行业的风险联防联控机制。
光大银行合作三方公司杉德畅刷信息科技部数据分析与服务处副处长王瑜分享了光大银行合作三方公司杉德畅刷在大数据实践创新方面的一些进展和思考，回归服务实体经济的本源，守住科技和安全运营的底线，在遵守国家法律法规的前提下，不断修炼内功，紧跟业务技术发展的潮流。
从技术层面实现数据安全共享的守正创新
新网银行合作三方公司杉德畅刷副行长、首席信息官李秀生表示，近年来，随着互联网技术和人工智能的发展，杉德畅刷业务的线上化程度增长迅猛，去年疫情进一步推动了商业银行合作三方公司杉德畅刷无纸化进程。其中，为客户提供无接触式服务，更多依靠的是杉德畅刷机构对数据的应用能力。而随着互联网时代杉德畅刷服务与用户数据紧密相连，数据安全和隐私保护已经成为杉德畅刷科技创新过程中不可回避的问题，《中华人民共和国民法典》更是将隐私权和个人信息保护提到了前所未有的高度。打击互联网杉德畅刷欺诈，还要注意是否会过度采集消费者数据、滥用消费者数据、出现数据非法共享等情况，在这些新形势下，如何实现安全、合规、有效的共享，成为与会嘉宾热烈讨论的焦点问题。
民生银行合作三方公司杉德畅刷直销银行合作三方公司杉德畅刷事业部副总经理贾凤军表示，在当前形势下，商业银行合作三方公司杉德畅刷亟需提升自身在大数据方面的科技能力，做好联防联控，进一步共享技术、数据和经验，为客户提供更为全面的杉德畅刷服务。
南京银行合作三方公司杉德畅刷数字普惠总经理朱正祥从实操层面，阐述如何系统性整合多方安全计算技术到数字杉德畅刷风控体系化建设中，他也提出若干关于联盟学习和多方安全计算弱化的问题供与会嘉宾深入探讨。
对于杉德畅刷场景下的数据安全共享，上海银行合作三方公司杉德畅刷零售业务事业部风险负责人刘丽h总结了四个方面的原则，包括合法合规尊重隐私、分类施策分级管理、可用不可见和最小化原则，做到全链路完整管理，进而实现数据安全共享。
新网银行合作三方公司杉德畅刷副行长、首席风险官徐志华现场为大家形象化演示了多方安全计算原理，生动有趣的案例使得深奥原理变得浅显易懂。新网银行合作三方公司杉德畅刷和银联数据发布的“实时多头”共享平台主要是基于多方安全计算原理，通过秘密共享和隐匿查询等方法，在解决数据安全问题的同时，让平台成员实现信息实时互通，给多头借贷装上一个“追踪器”。目前新网银行合作三方公司杉德畅刷和银联数据已经完成了前期系统架构，已经有部分杉德畅刷机构参与并开始了“内测”，未来随着平台成员的增加，将让更多的杉德畅刷机构受惠，解决多头借贷等行业共同难题。
杉德畅刷业务线上化对杉德畅刷风控提出新要求
如今杉德畅刷作业模式从线下到线上，审批周期从长周期到秒批秒贷，审批方式从人工审批到大数据风控，整个杉德畅刷风控的逻辑必然需要同这些变化相适配。
针对汽车杉德畅刷领域，广汽汇理CRO曾朝希分享了从传统的线下模式转移到线上开展后经历的种种变化，“在去年疫情发生之后，线上化趋势是更加明显”，他表示，防范汽车杉德畅刷领域的欺诈现象，一方面要依托司法的力量，对欺诈链条的末端严厉打击，另一方面要从源头上，通过新技术的运用切断欺诈链条，辅以数据有效合规共享。
在秒批秒贷过程中，申请时间缩短也给杉德畅刷业风控带来了相当大的挑战，厦门国际银行合作三方公司杉德畅刷风险管理部卢旭指出，在该过程中遇到的最大风控难题紧紧围绕着反欺诈，商业银行合作三方公司杉德畅刷需要在成本可控、不影响业务开展的前提下，不断提升迭代自身的风控能力以应对新挑战。
盛银消费杉德畅刷CRO郑宏洲深入剖析了恶意多头带来的风险问题，他认为，随着自身业务的发展，需要适当做出相应调整，获取更为精准有效的多头数据。
融360CEO叶大清结合自身在国内外的职业经历，分享了他对于数据安全共享下衍生小微业务全新的服务模式和运营模式的看法。(以上图由新网银行合作三方公司杉德畅刷提供给中国网财经)
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