人工智能创造的现实价值，也许连科幻电影都不曾预料到！
如今，从“刷脸”杉德畅刷官网、语音助手等日常应用，到疫情期间发挥重要作用的智能测温系统、智能消毒机器人，人们对人工智能已经从陌生变为司空见惯。
7月11日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示：
人工智能本身就是跨学科的科学探索工程，正在将人类认知推向更快更高更强。也势必带来一场前所未见的科技和产业革命。
在大会腾讯论坛上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生说：
“人工智能是新基建的核心技术之一，也是产业互联网+的‘中央处理器’”
AI应用场景有多厉害？
举个例子：
以往，一个飞机核心部件，比如尾翼的复材检测，需要耗费几个老师傅、数十小时、几十万的成本。
而现在，通过腾讯AI辅助检测系统，只需要一个普通检测人员，花几分钟时间就能完成！
新基建是今年最火热的话题，而人工智能是近几年最火热的新技术。
2017年，腾讯提出AI in All战略，随后搭建起了由人工智能实验室矩阵和前沿科技实验室矩阵组成的AI“双引擎”；
2018年，腾讯经过“930”组织架构调整后，“消费互联网+产业互联网”这两张网则成为了腾讯AI以及整个腾讯集团的“双轮”。
驶向产业互联网的蓝海，腾讯集团正全军出击，而搭载着“双引擎”及“双轮”的AI战舰，无疑是其中最不可忽视的一个重要力量。
据汤道生介绍，腾讯目前为工业制造、医疗、政务、文旅、金融等行业提供了90多种互联网解决方案，其中80%用到了人工智能技术。
腾讯云也已成为国内最大的人工智能服务提供商之一，在腾讯的AI公有云上，日处理图片超30亿张，日处理语音250万小时，处理自然语言超千亿句，并为超过200万客户提供服务。
对于未来的发展，腾讯的目标也已非常明确，“技术+平台+场景”便是腾讯AI的完整布局。
人工智能三要素：算力、算法、数据
腾讯的最大优势在数据层面
针对人工智能技术，腾讯的布局可分为基础研究与前沿科技两部分。
其中，在基础研究方面，腾讯通过腾讯AI Lab、优图实验室、微信AI等AI实验室形成了人工智能实验室矩阵，这些实验室也成为腾讯的技术基石，专注于计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。
而在前沿科技方面，腾讯则通过前沿科技实验室矩阵，形成了在量子计算、区块链、5G、机器人等前沿科技领域的全方位布局。
2018年之前，腾讯的业务更多是是面向消费互联网提供服务，所以，其技术应用也多是C端产品。在消费互联网领域，腾讯的AI已服务10亿级用户，并应用于腾讯内部游戏、内容、社交等100多个产品。
事实上，腾讯内部庞大的业务体系，也成为了新技术研究的试验田。比如目前人工智能领域最为成熟的计算机视觉技术，腾讯旗下的优图实验室自2012年成立就开始专攻该方向。
腾讯优图实验室总经理吴运声向记者表示：
在过去八年的发展过程中，优图实验室一直秉承着研究和落地两条腿一起走路的发展战略，因此，除了在研究方面取得了超过800项AI全球专利以及超过200篇论文被世界顶级会议收录的成绩外，优图的技术更是支撑了QQ、天天P图、腾讯视频、微视等腾讯C端产品的发展。
近几年，技术已经成为互联网行业竞争的核心战场，这也使得各大企业都不断加大技术领域的投入。吴运声坦言，对于头部企业而言，大家在技术上的差异并不大，基本都属于同一代，不会存在代差，主要是在一些局部领域，可能这个领域我强一点，那个领域你强一点。
人工智能的三要素是算力、算法、数据，从这个角度来说，算力和算法水平可能大家都差不多，那腾讯最大的优势就是在数据层面。基于用户体量庞大的产品矩阵，腾讯的技术能够得到更多的训练和应用，而这是其他企业无法企及的。
2018年，随着腾讯的架构调整，优图实验室并入到新成立的CSIG(云与智慧产业事业群)，自此之后，其除了要为腾讯内部产品的发展提供支撑外，也承担起了推动产业数字化的重任。
但是，C端产品侧重的是功能创新，而B端业务更注重解决需求，当应用对象从C端转向B端时，是否会影响技术领域的研究也成为外界颇为关心的问题。
对此，腾讯优图实验室副总经理黄飞跃向记者表示，这个问题优图团队也做过内部交流，大家也担心如果重心仅仅放在业务的落地支持，可能会让实验室失去未来持续发展的动力和源泉。
“所以对优图而言，内部已经达成一个共识，即一方面是支持好业务落地，另一方面也会持续进行新技术的探索和挖掘”，黄飞跃称。据其介绍，优图实验室目前几百人的规模，其中有约60%以上是算法人员。
2019年，优图研发步态识别技术，刷新了步态识别领域两大核心数据集CASIA-B数据集和OU-ISIR MVLP数据集的成绩，部分情景识别准确度提升11.3%；2020年，优图又刷新了人脸伪造检测FaceForensics Benchmark新纪录，整体检测准确率达到业界第一。
“开放”成腾讯AI关键词
在自身技术实力提升的同时，“开放”也成为腾讯AI的一个关键词。
实际上，近年来，通过搭建AI开放平台的方式开源开放，也已成为互联网公司的共识。
对腾讯而言，其主要是通过“一云三平台”来实现AI技术的对外开放。
其中，“一云”是指腾讯云，“三平台”是指算法平台、服务平台以及AI开放平台。
汤道生表示，人工智能仍然是一个资金密集型、技术密集型、资源密集型产业，专业分工细，垂直技术门槛高，没有企业能够拥有发展AI需要的全部资源。
所以通过开源开放构建一个AI生态，也是加速AI技术发展的一个重要方式。一方面，对AI技术的发展而言，开源能够避免大量从0-1的重复探索，实现技术的共享共建。此外，AI在广泛的产业实践中也逐渐展现出规模效应的特征，即使用越多、价值越高、成本越低。
另一方面，随着AI进入技术与产业的融合发展阶段，AI场景方案的难以复制性成为AI加速落地的一大痛点。相比于某一项AI技术的突破，在产业互联网时代，能够适用于更多场景的通用型解决方案、平台型产品，才能加速释放AI的产业价值。
7月10日，腾讯便对外发布了AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品。
其中像AI泛娱乐平台，是优图将人脸融合、人像分割、人像变换等超过30项AI基础能力整合成为一个泛娱乐工具箱，这样行业内的开发人员便能通过腾讯云轻松调用腾讯的AI能力。
而工业AI平台，是优图结合在工业AI项目中积累的经验与行业认知，沉淀出的一套标准产品，它可快速满足缺陷检测、备件拍照识别、工厂工效优化等场景的工业客户需求，并提供数据管理、在线训练、效果评估、业务编排等系列个性化训练服务。
不仅如此，该平台还支持私有化及公有云部署，具备灵活权限及可拓展能力，腾讯的合作伙伴不仅可以直接使用平台进行工业AI项目交付，还可基于平台进行上层业务开发，实现AI技术与行业能力互补。
吴运声告诉记者：
“现在除了把AI技术应用到各个行业外，我们观察开放协同才能最大化的释放AI的价值。尤其是在过去几年做了很多AI落地项目后，会发现单点解决方案已经很难满足一个行业的需求，这个时候，就需要通过一个平台或通用型解决方案解决更多通用场景。”
而这次之所以选择了上述四个行业，吴运声表示，主要还是基于优图对业务的判断，这些行业的空间以及技术和业务的匹配度。
吴运声称，优图做的开放平台具有几项竞争优势：
首先，优图的技术不是纯技术，而是通过内部很多场景打磨出来的实用技术；
第二，优图的技术是和腾讯云结合的，可以作为云的能力输出，所以对客户来说，使用非常方便；
第三，优图的平台和可以腾讯内部产品打通，比如AI泛娱乐平台，可以直接对接到小程序里，用户在使用腾讯产品时调用的性能和速度都具有很大优势。
AI应用场景落地
十几个小时的复杂工作可在几分钟完成！
基于在“技术+平台”方面的积累，腾讯AI目前已经在包括制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等多个领域实现了落地。
以金融行业为例，腾讯云基于云智天枢人工智能服务平台和优图AI能力打造的人工智能保险服务平台云智优保，帮助泰康人寿核保效能提升了60%，核保结论预测准确率90%；
在物流领域，腾讯云基于优图实验室深度学习算法，以腾讯云文字识别OCR技术代替人工录入，大幅提升了发票、运单等单据的录入效率，在与中国外运合作中，其单据识别召回率与准确率均超过98%。
在谈及AI的产业和技术发展趋势时，汤道生认为，首先，AI可以优化企业成本结构，挖掘产业新价值。比如对于很多制造业和服务业来说，人工智能可以优化生产和服务流程，提升人均产值，实现降本增效。
其以腾讯云和中国商飞的合作举例说，以往一个飞机核心部件，比如尾翼的复材检测，需要耗费几个老师傅、数十小时、几十万的成本。
而现在，通过腾讯AI辅助检测系统，只需要一个普通检测人员，花几分钟时间就能完成。
不仅如此，检测的样品，也从30多个降低到2个，而且通过这个系统，还可以检测出人眼无法发现的细微缺陷，整体检出率提升到99%。
其次，汤道生认为，人工智能的发展，让人机交互的方式，从过去的鼠标、键盘、触摸屏，变成了图像和声音。机器有了自己的“视觉”、“听觉”，甚至是“嗅觉”，一些新的产业模式也因此诞生。
此外，汤道生还提出，AI实现了数据的采集和处理，但数字作为生产要素在经济中发挥作用，还需要传输、存储等技术。所以人工智能需要和云、5G、区块链、物联网等技术融合发展，才能形成完整的“产业驱动链”。
今年5月26日，腾讯宣布未来五年将投入5000亿用于新基建项目的进一步布局，而人工智能是重点投入领域。
目前，腾讯已经披露了其中一项投资规划，即450亿投入腾讯长三角人工智能超算中心。
据介绍，该中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务，预计于2021年底陆续投产。
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