数据库技术出现在20世纪60年代末70年代初，其本质是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。数据库技术的出现和发展，让人们在数据的海洋中找到了立足之地。通过数据库技术，人们可以对大量数据进行存储、分析，从而收益。银行业是数据库技术受益者的典型代表，但是目前海量的数据产生情况给银行数据库带来了新的要求及挑战。
一、银行数据库面对的三大需求
根据央行的数据显示，截至2019年末，全国共开立银行账户113.52亿户、同比增长12.07%。其中，全国开立单位银行账户6836.87万户、同比增长11.73%；个人银行账户112.84亿户、同比增长12.07%；全国人均拥有银行账户数达8.09户。
113.52亿银行账户加上业务的移动化、线上化，给银行数据库技术带来了巨大的压力，压力主要来自于两个方面。
首先是拓展性问题。大量的账户和不断增加的业务，以及快速变化的业务类型使银行每天都在产生大量的数据，而且数据的类型多种多样，可能是结构化数据、可能是半结构化数据、也有可能是非结构化数据，更有可能是三种数据都有。这就意味着银行数据库必须要有高拓展性，才能适应海量的数据规模、不同的数据类型以及快速变化的业务需求。
其次是高可用性问题。随着移动金融App的推广和接受度不断增加，致使数据库必须7×24小时在线，每时每刻都要接受十万、百万、千万甚至亿计用户访问查询，而且反应速度必须要快，这在网点柜台营业阶段是无法可想的。这就要求银行数据库必须要有高可用性，才可以满足大量用户实时访问、查询的需求，保证用户使用体验。
除了以上两个压力之外，银行数据库还需要做到高一致性，以确保多地多中心数据库架构的数据完整性，以及业务的连贯和安全。在处理高并发、海量交易时，保证高一致性是必须要做到的。
二、NewSQL的优势
数据库技术面对不断出现的问题也不断处于发展过程当中，在经历了人工管理、文件系统等阶段后发展到了目前数据系统阶段，NoSQL是互联网时代下数据库技术发展的一个巅峰。
NoSQL泛指非关系型的数据库，该类型数据库具有易扩展、大数据量、高性能、灵活的数据类型以及高可用性等特点，这得益于其去掉关系数据库、数据库的结构简单等特性。
但是也由于这样的特性，NoSQL存在自己的不足。由于不使用SQL，NoSQL系统不具备高度结构化查询等特性；NoSQL不能提供ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的操作；另外不同的NoSQL数据库都有自己的查询语言，这使得很难规范应用程序接口。
这些不足导致NoSQL并不是十分适合要求一致性高的系统，比如电子商务系统、银行系统等等。而NewSQL则可以弥补这一漏洞。
所谓NewSQL可以简单的理解为在NoSQL的基础上加入SQL，使NoSQL在保证原有易扩展、大数据量、高性能、灵活的数据类型以及高可用性等特点的同时，拥有SQL语句、支持ACID事务、支持隔离级别以及可以自动容灾等特性。
NewSQL在特性上更适合银行业使用，但是如何使用基于NewSQL的数据库？该如何认识、理解以及部署基于NewSQL的数据库？这些都是问题。
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嘉宾介绍：明立松，高级工程师，现任职北京银行总行信息科技管理部副总经理，中国银保监会银行业信息科技发展与风险管理专家库专家。具有20年银行科技工作经历，负责完成银行IT架构转型、核心系统建设等多项重点工程，现主要从事IT规划、架构管理、企业级项目群管理、科技风险管理、金融科技创新理论研究和企业IT治理等方面工作。
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