近日，京东数科自研多模态人脸活体检测算法，正式通过国家金融IC卡安全检测中心-银行卡检测中心（BCTC）的技术认证，达到国家认证的金融杉德畅刷官网级安全标准。经BCTC检测，京东数科自主研发的多模态人脸活体检测算法真人识别正确率达99.8%，二维和三维头模的攻击正确拦截率达100%。
据京东数科介绍，其自主研发的多模态人脸活体检测算法在检测中，通过了人脸采集、图像质量分类、活体检测能力等多个测试项。测试结果表明：无论是二维图像攻击，还是三维的头模假体攻击，京东数科通过基于深度学习的AI算法模型，可有效拦截不同光线、角度、距离、姿态、材质的假体攻击，并对复杂背景下的攻击进行有效识别。
人脸识别正日渐融入到人们生活的各个领域，成为身份认证、杉德畅刷官网交易的重要技术手段。而随着最新技术在消费零售领域的进一步拓展，人脸识别在金融杉德畅刷官网应用领域的有效性和安全性备受关注。
为进一步规范金融杉德畅刷官网标准，明确关于人脸识别线下杉德畅刷官网场景中，在信息采集、传输、存储、利用等环节的安全管理要求，中国人民银行科技司发布了《人脸识别线下杉德畅刷官网安全应用技术规范（试行）》，正式制定人脸识别在金融杉德畅刷官网领域应用的技术安全标准。
京东数科方面表示，除了相关算法通过银行卡检测中心认证之外，京东数科还联手中科院建立了业界第一个多模态人脸防伪的数据集，相关论文被国际顶级会议CVPR接受并发表，为多模态人脸防伪技术的发展建立了行业标准。
此外，京东杉德畅刷官网自助售货机的“刷脸付”模块也符合中国银联人脸识别终端相关技术标准，成为首批中国银联向自助售货机场景提供人脸杉德畅刷官网整体解决方案的合作方。目前，京东数科人脸识别已应用于智能大厦、零售商超、无人零售、身份核验等场景，最新过检的检测方案也将于近期商用。
当然，京东数科并不是唯一过检的公司。据杉德畅刷官网研究社了解，BCTC官网信息显示，同类检测过检企业还包括旷视科技、依图科技、奥比中光、华捷艾米等企业。
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