新浪科技讯 8月23日上午消息，首届中国国际智能产业博览会今日开幕。华为董事长梁华称，基础研究是产业诞生和产业振兴的根本，没有基础研究就不可能有牢固的基础，“不能为人工智能而人工智能，也不能为泡沫化而赶追风口，要针对实际应用场景，充分利用算法、算例和数据积累，来产生实际效果和收益”。
梁华认为，根据华为的研究，过去几十年很多企业在生产效率的提升、服务质量的改进、企业运营效率的提升方面，说遇到了一些瓶颈。这已经影响了企业的盈利能力，也影响到企业的快速创新能力和对客户服务的能力，进而影响到企业的生存。
“新的问题需要新的解决思路”，梁华说，需要给机器赋予新的引擎，给机器以智能，让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理，包括运动分析等能力，通过智能服务进一步提升生产制造，特别是服务领域的潜能。
梁华坦言，尽管数字化技术是一个非常痛苦的历程，但从长远来看，数字化至关重要，“今天我们都在讨论智能化，但是智能化如果说没有自动化和数字化为基础，那么智能化可能没有牢靠的基础。所以希望通过智能化、数字化、自动化来结构性的解决问题”。
“历史证明基础研究才是产业诞生和产业振兴的根本，没有基础研究产业是不可能有牢固的基础”，梁华说，不能为人工智能而人工智能，也不能为泡沫化而赶追风口，要针对实际应用场景，充分利用算法、算例和数据积累，来产生实际效果和收益。(韩大鹏)
以下为梁华的演讲实录：
各位嘉宾、女士们、先生们，大家上午好！非常高兴来到重庆参加中国国际智能产业博览会，并再次分享华为关于数字化、智能化的一些思考。其实自工业革命以来，人类不断发明各种新的制造技术，并将其铸造成机器，帮助社会大幅度提升了生产效力，促进了社会的分工协作和新的商业模式的形成。但是，经过200年的发展，我们来看单纯依靠机器提升人类社会生产效率的方式已经遇到了瓶颈。根据竞合组织OECD的数据，从2000年到2017年，36个OECD国家的制造企业生产效率仅仅提升了1.3%，得益于机器的发展，其实企业中的制造部门在通过制造应该产生了很多价值，同时制造单位效率的持续提升，单位成本的持续下降应该说是非常明显的，大家回顾从第一次工业革命以来，通过机器使得整个制造活动的效率是大幅提升的。
但是不是以制造活动为主的企业服务的行业，很多部门依然还是依靠大量的需要有经验的人。我们以企业客户服务为例，现在企业的售后服务仍然仅仅还是一个客户问题的接口，帮助来解决接口的问题，没有和企业的销售系统、运营系统、供应系统、售后服务系统真正打通，不能及时给予有效反馈和现场问题的及时解决，难以从根本上改善客户的体验。
未来进一步提升服务质量必须建立在对顾客全方位的理解和大数据的分析之上，这已经超过了人的一些经验和现有机器的能力。同时我们来看，在企业整体运营效率改进方面提升的空间依然还是非常大的，比如在研发领域，虽然我们已经有了计算机辅助设计系统，但是硬件、软件、设计、开发、验证等各个子系统没有有效的经营模型和仿真来连接成一个高效的系统，不能进行时时的仿真反馈、验证和高效的迭代，所以创新和研发效率不高。
同时，研发和销售、制造、供应、服务也没有建立一个统一的数据共享平台以及共享的机制。因此，当没有基于数据运营的企业云系统，难以从根本上提升企业的整体运营效率、降低运营成本。
根据我们的研究，我们看到过去几十年很多企业在生产效率的提升、服务质量的改进、企业运营效率的提升方面，应该说遇到了一些瓶颈。经过几十年的积累，已经不单单影响企业的盈利能力，也影响到企业的快速创新能力和对客户服务的能力，进而影响到企业的生存。
我们认为新的问题需要新的解决思路，单纯依靠给生产以机器难以解决提高生产效率、改善客户服务体验和提高企业运营效率的诸多问题，这就需要我们给机器赋予新的引擎，给机器以智能，让机器拥有客户的语言、视觉、逻辑分析、数据处理，包括运动分析等能力，通过智能服务进一步提升生产制造，特别是服务领域的潜能。
同时，我们想通过给服务平台，让数字技术、数字平台帮助企业建立数据驱动的运营系统，构建数字化生产、数字化商业模式，显著提高运营效率的可靠性、可预测的能力。在过程中，应该是以智能化、平台化的方式，实现企业从制造环节的产品增值向运营环节服务增值的商业转型，而不仅仅是靠买单点的技术或者买单个的产品。
尽管数字化技术是一个非常痛苦的历程，但从长远来看数字化非常重要、至关重要，我们想通过自动化、数字化、智能化来结构性的解决生产效率、服务质量和运营效率低下的问题。今天我们都在讨论智能化，但是智能化如果说没有自动化和数字化为基础，那么智能化可能也没有牢靠的基础。所以我们希望通过智能化、数字化、自动化来结构性的解决问题。
华为聚焦在ITC基础设施和智能终端，我们致力于打造云服务和黑土地的平台，我们希望构建数字化的平台，首先来改造内部的管理和运营，提升内部的效率。最近几年，华为选取了技术服务和财经体系作为我们的突破口，已经取得了明显效果，比如我们在很多地区的网络规划、网络优化和站点的规划设计，已经用AI的技术，实现效率的提升和质量的保证。
华为坚持人工智能的关键是基础研究的突破和应用的场景化，那么早在2012年华为诺亚方舟实验室就开始正式投入AI的基础研究，算法研究、算例研究，历经多年积累，我们已经开始应用在手机等产品上。我们意识到人工智能的产品，我们需要把复杂产品简单化，让AI高而不贵，人工智能需要通过大量的数据和行业知识的训练才能够发挥效益，如果我们没有数据和知识来训练这个，是不可能发挥效益的。我们会守住数据的边界，合法使用数据，打造用得起、用得好、用得放心的人工智能和云服务平台，以此来使能客户和产生价值。
未来我们将持续发布新的人工智能和云计算的技术、服务，利用华为的云服务、智能化的ICT平台，真正实现给服务以平台、给行业以未来。
历史证明基础研究才是产业诞生和产业振兴的根本，没有基础研究产业是不可能有牢固的基础，作为前沿技术，人工智能发展必须打好基础，需要长期重视基础研究，扎扎实实打好基础，同时也不能为人工智能而为人工智能，也不能为了泡沫化而赶风口。要针对实际应用场景，充分利用算法、算例和数据积累，来产生实际效果和收益。华为是以技术创新和客户需求为双轮驱动发展，我们将主动洞察行业的趋势和客户需求，持续加大在技术创新方面的投入，开放合作、共生共赢，真正使行业和客户创造价值。
未来二三十年，无论科技革命如何变化，无论世界局势如何变换，为百业提质增效，为实体经济赋能，都值得我们长期对基础研究进行投入和中短期对商业问题进行解决。通过给机器以智能、给服务以平台，华为愿与大家一起共同拥抱美好的未来，谢谢大家。
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