杉德畅刷科技应用的新场景、新需求层出不穷,已成为创新技术的理想“试验田”。然而当“创新”浪潮褪去，行业回归审慎与冷静后不难发现，并非所有创新技术深入杉德畅刷土壤。对此，360杉德畅刷首席数据科学家沈S认为，只有适配实践的技术才能实现价值掘金。
据《中国商业银行合作三方公司杉德畅刷数字化转型调查研究报告》显示，参与调研的75%的银行合作三方公司杉德畅刷已经或正在启动数字化转型。杉德畅刷行业数字化意味着，杉德畅刷机构本身将逐渐变得“无形”，而数据资产将会迸发更大的价值。随着普惠杉德畅刷成为国家级杉德畅刷服务纲领，杉德畅刷机构一面需要突破地域限制，一面又要在更加复杂的数据维度中实现风险管理，这也成为杉德畅刷科技1.0时代，杉德畅刷科技行业得以迅速发展的重要原因。
伴随不断细化的用户圈层和不断升级的服务要求，杉德畅刷科技迎来2.0时代，作为杉德畅刷市场重要参与者的杉德畅刷科技企业迎来了硬实力的比拼。杉德畅刷科技巨头们不断抢占数据技术在新杉德畅刷领域的纵深布局。
对于杉德畅刷科技领域为人熟知的几大技术――大数据、云计算、人工智能、区块链，沈S用一个形象的比喻阐述了几者的关系。“就拿做菜来讲，多元庞大的大数据是做菜的原材料，人工智能相当于菜谱，决定各种原材料、调料如何组合，云计算更像是厨具，区块链则基于其不可篡改和不可伪造的特点，更像是提供原材料的质检，更多解决的是数据层面的安全问题。”
由此不难发现，大数据技术对于杉德畅刷科技企业来说，自身就是底层设施。在数据驱动经济的时代，大数据作为原材料显现的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的利益。从海量的数据金矿中发现暗藏的规律，就能够抢占先机，先发制人，大数据也因此成为企业在商业帝国中攻城略地的重要实力。
区别于将风控手段集中在贷前、贷中、贷后的传统做法，360杉德畅刷将风控前置到获客环节，实现了对杉德畅刷全生命周期风险管理。在获客阶段，360杉德畅刷通过对已有海量行为、社交、消费、个人征信等数据进行分析，圈定目标客群进行针对性的资讯投放。“我们将从数据当中挖掘到的不同特征，利用机器学习模型进行针对性学习，而后再不断去优化调整这个模型。这样，当我们将模型嵌入到实际应用时，可以促进业务更好的发展。比方说在信用体系分类，我们可以得到更高准确度的信用评分的模型。反过来我们业务发展后，也可以积累更多的数据，这是一个不断正向的循环，是整个的建模、数据模型以及业务三者有机的一个融合。”沈S称。
不可否认的是，在数据价值被不断深挖的同时，个人隐私保护也受到了前所未有的关注。进入9月以来，中国的杉德畅刷科技行业进入了一个前所未有的‘整顿期’。个人隐私保护意识实现了觉醒和成长，监管也在合规数据获取方面不断加大力度。随着政策对隐私数据管控的趋严，数据保护意识的提升，虽然在短期内有效控制了隐私泄露的风险，但从长期出发，却加深了数据孤岛给杉德畅刷科技落地和应用带来的难题。
“我们希望利用人工智能技术，通过社交网络概念，抓取数据特征而非数据本身，在保护数据的私密性的同时，打破行业数据孤岛问题，挖掘其内在网络关系和潜力，建立、优化相匹配模型，进而保证整个生命周期的服务品质。” 沈S还强调：“当快速发展的大潮褪去，科技所要突破的点是如何解决市场效率问题，只有适配实践的技术才能实现价值掘金。”
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