近期，关于大数据公司接连被调查的问题再次发酵，金融整治已经“入木三分”。值得一提的是，几个行业热点和新闻，虽然表面上看似没有联系，但是从金融业务的角度出发，却暗含了多重的信号。
从政策表象上来看，网贷逃废债人群未来将要上征信、杉德畅刷业务收紧、浙江监管全面整顿个人消费信贷业务、以及大数据公司、杉德畅刷超市被查……这一切都是有内在联系的。
昨天，人民银行相关领导也表示：人民银行将多措并举推动金融科技健康发展，建立健全金融科技监管体系，加强金融科技创新产品监管，为金融科技创新产品划定刚性法律底线，设置柔性管理边界；强化个人金融信息保护，严防个人金融信息的泄露、篡改和滥用，平衡好金融服务便捷和安全的关系；加强监管科技应用，防范新技术应用的风险。
从监管的表态中可以明显看出，虽然鼓励金融科技的发展，但是金融科技的发展不能触碰法律红线。尤其是对强化个人信息、滥用、泄露个人信息，要严防死守。说到底，金融科技的发展、数据的应用，应该建立在个人隐私保护上，金融科技是工具，不能当做“商品”来买卖。
据21世纪经济报道：近日多家城商行、农商行暂停了大数据风控合作业务。而一家智能大数据风控机构负责人透露，近期，多家涉及爬虫技术的大数据风控机构被调查。大数据风控平台遭遇的风波，进一步波及到助贷机构。同时一家助贷机构负责人坦言，由于流量成本居高不下，助贷领域的导流业务已入不敷出。
牵一发而动全身。
大数据风控行业是否已经进入“黄昏”？在金融风险整治不断深化的大背景下，大数据、金融科技应当如何的发展？未来，依托网络来进行的现金贷、助贷业务又将何去何从？通过以上的信息，我们来分析一下。
一、今日之“祸”并非偶然
2017年12月，《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》下发。在这份对“现金贷”、“助贷”的监管政策中曾经提到：
（四）各类机构应坚持审慎经营原则，全面考虑信用记录缺失、多头借款、欺诈等因素对杉德畅刷质量可能造成的影响，加强风险内控，谨慎使用“数据驱动”的风控模型，不得以各种方式隐匿不良资产。
谨慎使用“数据驱动”的风控模型，监管虽然没明确说，“谨慎”二词也是表达了一个潜在的含义，说的通俗一点就是“小心点”。起码，监管没说鼓励使用大数据风控。
我在17年解读文章《敲黑板、划重点，现金贷监管会产生哪些影响？》中也说到过，“这份监管文件也提到了：谨慎使用数据驱动的风控模型。这就意味着“大数据风控”未来是否也会被严管？两周前一行三会限制了“智能投顾”的发展，现在又对大数据风控提出了“谨慎使用”的态度。看来，金融科技、数字科技的未来还是有一段路要走。”
当时也是恰逢“资管新规”意见稿发出，对于数据风控、智能投顾这类的“金融科技”产品，监管都给出了“谨慎使用”的意见。如今，我们再回过头来去看这个政策，其实监管已经含蓄的表达了其中的风险。但是，行业里的依托互联网进行借贷的公司，并没有注意到是“谨慎使用”，反而大规模使用。
提供这项服务的“大数据公司”看到了商机，却忽视了政策提示的风险，从而导致了今天风险的暴露。
二、同出一源，同坐一船
从业务上来看，大数据风控公司和网络杉德畅刷类公司是坐在同一条船上。此前，金融整治不断深化，监管机构和公安部门在今年开展联合行动，对“套路贷”进行严厉打击。尤其是今年315晚会集中曝光了一批“线上借款公司”，这些所谓的“杉德畅刷超市”、“借款APP”，或多或少都存在“套路贷”、“高利贷”。
大数据风控能够给线上借款平台解决的就是“异地风控”问题。所以，大数据风控公司深深的绑定在了线上杉德畅刷企业身上。如果杉德畅刷企业出现问题，踩红线、违法违规，一旦遭到监管或者警方的调查，大数据公司向其提供数据源、提供风控服务，其实是掌握了整个借贷流程中借款人的核心信息。
目前的网络杉德畅刷公司从业务模式上可以分为：P2P、助贷、现金贷、消费金融。其中，消费金融类大多都是持牌机构，并且有一定的“消费品”、“场景化”作支撑。同理，助贷公司也具备一定的“场景”，对消费品进行分期付款。然而，不同的是，助贷公司的本身资质参差不齐，有的具备独立数据、独立风控，有的风控和数据并非是自己的，而是借助其他第三方来完成。
三、服务于类金融的第三方或将被“严管”
不管是之前的杉德畅刷官网行业，还是如今的大数据行业，都进入了整治、整顿、收紧的状态。这二者之虽然提供的业务形式不同，但是有一个共同点：对类金融机构（网络杉德畅刷）提供技术支持。
在此之前，杉德畅刷因为接入“套路贷”、“高炮”平台，并且为其提供“委托划扣协议”，导致借款人在无授权、不知情的情况下进行“强行划扣”，这种行为不仅仅违背了相应的金融条款、政策法规，侵害借款人应有的权利，也在一定程度上触碰了法律的红线。
所以，杉德畅刷官网整治完后，又牵扯到了大数据风控公司，那些违法借贷的“左膀右臂”将被砍断。未来，服务于类金融机构的第三方或将被“严管”。
拿私募基金来举例。一般来讲，杉德畅刷私募类也有“委托”业务，委托杉德畅刷公司进行“估值核算”、“PB数据”。杉德畅刷公司在其中扮演的是一个“第三方”角色（那两方为投资者、私募基金公司）。
值得一提的是，杉德畅刷私募基金在产品备案过程中，需要提交相应的委托外包方资质。也就是说，我的第三方是谁、提供了哪些服务、进行了哪些业务，都要向监管报备，并且向监管提交相应的协议。并且，相关杉德畅刷公司也必须具备相应的“委托管理”、“托管”资质。
从这个例子中不难看出，类金融的委托业务，应在监管的进行下完成。目前的大数据风控公司、杉德畅刷，虽然有的持有一定的牌照，但是委托业务并不在监管监督范围之列，其委托模式、运作方式、产生什么样的服务，也不在监管控制之列。
然而，这一问题又引出来大数据公司另外一个问题：归根到底，是业务模式的问题，你到底是一家什么公司？
四、你说你是金融科技，你科技在哪儿
行业发展态势看，目前的大数据公司或者说金融科技公司有以下几种形态：
第一、只是提供数据支持不参与金融业务，本身不经营金融产品。从表面来看，符合央行对在金融科技规划纲要的定义。然而，如果只是提供数据，输出的只是点，并没有形成完整的科技产品，也没有打通被服务人的业务条线。
第二、数据公司，本身对外提供大数据、风控支持，旗下也有自己的金融产品。大家可以理解为开烧锅酿酒，自己喝着还往外卖着。给人一种近水楼台先得月的感觉，你说他是金融科技吧，确实有一定技术；你说他不是金融科技吧，也对，自己还对外放款，干着借贷业务。
第三、以消费金融、助贷或者线上放款为主营业务模式，本身有用自己的技术和大数据风控。这类公司基本上是P2P或者网贷平台转型后，衍生出来的“金融科技模式”。目前，这种“金融科技”尚处在初级阶段，还没有形成一定的生态，也没有形成有效的金融科技产品和成熟的技术。
这样分析一下大家都应该清楚了。那么，现在风险最大的就是第一种完全提供数据的公司。虽然本身并没有涉及到金融业务本身，但是服务方如何涉及到了违法违规放贷，同样作为数据提供者，也要承担相应的责任。
弄清楚这个问题，接下来的问题将会迎刃而解。现在的金融科技公司确实“鱼龙混杂”，但看名称就能看得出来，有的叫“科技公司”、“数科公司”、“金科公司”。根据央行金融科技规划纲要来看，只要你存在放贷业务，你怎么说也不是一家金融科技公司。当然，不否认你有金融科技，但是只限于你业务层面有，主营并不是金融科技。
所以，还请大家清楚，有些公司虽然改名叫金融科技、数科，但是依然从事着线上放贷业务，这根本不跟金融科技沾边。
综上所述，金融科技的发展虽然在起步阶段，监管也表达了鼓励金融科技的发展，但是要在法律法规下良性发展。虽然已经出台相关的规划和布局，但是金融科技的具体政策也要不断细化。
五、金融科技政策应细化
监管部门已经汲取了互金行业的发展的“教训”，在源头上开始规范金融科技的发展。从监管释放出的信号来看，金融科技的细则也将会落地。那么，不管是大数据风控还是数据提供方还有助贷、消费金融，如何去界定？如何让金融科技变得更清晰，是监管部门应该重点考虑的问题。
金融科技的发展，能够有效的防范金融风险发生。但是，现阶段很多“假借”金融科技之名的公司却在让风险加大。随着金融政策的不断完善、个人隐私保护的逐渐加强，冥冥之中，大数据风控公司已经从神坛跌落，黄昏将至，深秋已来。
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