11月15日，由北京移动杉德畅刷产业联盟、杉德畅刷官网联合主办的2018第三届中国移动杉德畅刷安全大会在深圳顺利召开，本次大会以《科技赋能，数说安全》为主题，全面探讨了数字化时代的移动杉德畅刷安全。招商银行零售杉德畅刷总部高级经理、资深专家曾征以《大数据时代商业银行的治理之道》发表了主题演讲。
会上，曾征首先介绍了数据治理的含义及目的。她称数据治理是银行业杉德畅刷机构通过建立组织架构，明确董事会、监事会、高级管理层及内设部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。而数据治理的目的在于提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力。
在谈到如何完成数据治理时，曾征认为需要从组织建设、制度/流程建设、数据文化建设这三个方面着手，而以上三个方面都要在数据安全的框架内完成。
同时，曾征表示建立顶层组织、制度，提供规范流程、标准保障，形成统一、自上而下、分工明确、合作紧密的组织构架，可以解决数据量大、快速变化及数据类型多样性给数据价值发挥带来的困难，最大化发挥数据价值的同时保障数据安全。
众所周知，银行在数据信息使用方面通常会遇到一些问题，就是在用数据的时候，不知道数据在哪里，也不知道数据的含义是什么，更不知道如何获取它。曾征表示要解决这些问题，可以建立信息中控平台，它具备四个重要的功能：第一是数据资产发布，第二是元数据查询，第三是数据知识共享，第四是访问权限申请。而依托平台及制度的建设后，在安全合规的条件下，数据管理部门能在全行范围内推动部门之间的数据信息共享。
在提高数据质量方面，曾征谈到招商银行是从数据产生、数据储存、数据应用三个方面入手，并通过统一需求使各业务间形成“铁三角“关系，最终解决数据质量差、传输过程受损、使用率不高等问题。
在最后，曾征表示，招商银行对数据安全非常重视，建立了很多的数据保护措施，数据安全是数据治理的基础，是发挥数据价值的基石。
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