10月10日上午举行的华为全链接2018大会上，华为轮值董事长徐直军首次阐述了AI战略。徐直军宣布，一直以来华为都在研发AI芯片，在此正式发布两款AI芯片：昇腾910和昇腾310。徐直军称，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌及英伟达，而昇腾310芯片的最大功耗仅8W，是极致高效计算低功耗AI芯片，两款芯片预计明年第二季度正式上市。 此外，在2019年华为还将发布3款AI芯片，均属昇腾系列。
徐直军在现场透露，华为昇腾910将在2019年2季度上市。根据现场的介绍，这款属于Max系列的昇腾910，采用7nm工艺制程，最大功耗为350W。在现场的PPT中，华为将其和谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英伟达 V100进行了对比。“可以达到256个T，比英伟达 V100还要高出1倍！”徐直军说。
【华为昇腾910】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
整数精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【华为昇腾310】
架构：达芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整数精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
徐直军现场展示华为昇腾310
华为副董事长、轮值董事长徐直军还表示：“在华为内部，最讨厌两个字，就是转型。什么叫转型？是从一个战略转到另一个。华为没有这么做，华为没有转型，只是在前进。”
针对此前关于华为发布两款AI芯片、将于2019年第二季度正式上市的报道，华为副董事长、轮值董事长徐直军表示：华为两款AI芯片均不会单独对外销售，而是以芯片为基础研发的模组、一体机、加速卡等产品销售。
10日得大会中，徐直军结合当下人工智能的发展态势，主要谈了三个观点：
第一，人工智能将是一种通用技术。用AI的技术和理念去解决现在和未来的问题。这是未来我们能够构建竞争力的关键；
第二，AI将会改变所有行业；
第三，AI将改变每个组织。AI将降低传统岗位需求，而提高对数据库人才的需要。
此外，还提出了10个人工智能的重要改变方向：模型训练、算力、AI部署、算法、AI自动化、实际应用、模型更新、多技术协同、平台支持、人才获得。
华为最早公开对AI的“野心”可以追溯到2016年任正非的一次内部谈话。当时，任正非在华为诺亚方舟实验室座谈会上做了一次内部演讲，首次系统谈到了华为在人工智能领域的战略。
任正非提到，不做小商品赚钱，是“趁着这几年有的是钱，要大力投入”。
诺亚方舟实验室是华为于2012年设立在香港的实验室，主要从事人工智能学习、数据挖掘研究等前沿科技领域，这也可以视为华为正式投入AI基础研究的先导信号之一。
当下，国内外科技巨头则开始纷纷抢占先机展开布局。目前的GPU芯片市场上，英伟达市场占有率高达70%，是当之无愧的芯片领域霸主；谷歌在2016年推出了专为机器学习定制的专用芯片TPU，已经被其应用在了AlphaGo、搜索、翻译、相册等背后的机器学习模型中，今年2月，谷歌云TPU 宣布向外部用户开放。
国内竞争态势也愈演愈烈。2018百度AI开发者大会上，李彦宏发布了百度自主研发的 AI 芯片“昆仑”，并宣称这是中国第一款云端全功能AI芯片，也是目前为止业内设计算力最高的AI芯片；而在今年9月的云栖大会上，阿里巴巴宣布成立芯片公司平头哥半导体有限公司，打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领域的智联网芯片平台，阿里巴巴还将在明年4月发布第一个神经网络芯片。
内外夹击之下，华为AI布局特点明显：一开始大都基于自身业务、解决内部实际问题，而不是纯粹的探讨技术“无人区”，先聚焦在企业内部的服务当中，试图通过从自用到赋能，来完成AI从人才到技术再到平台和产品的布局。其动作和谷歌、微软以及国内的BAT相比，稳健很多。
这些原则之下，就是华为人工智能的聚焦投入：要急用先行小步快跑，要聚焦在确定性业务、人工消耗大的项目，不要铺开一个很广泛的战线；不要遍地都是智能化，这会形成全面开花没有结果的盲动，就有可能满盘皆输；先纵向打好歼灭战，旗开得胜后再横向扩张。
任正非提出，即便未来AI泡沫破灭，也能实现华为AI大发展的策略。（报道/燕妮）
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